Hướng dẫn phân nhóm từ khóa (Keyword Clustering)

Trong lĩnh vực tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và tiếp thị nội dung, một chiến lược quan trọng để lập kế hoạch và tạo nội dung là nhóm từ khóa. Kỹ thuật tiên tiến này có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của các chiến dịch SEO và giúp bạn lập kế hoạch và viết nội dung hiệu quả hơn, mang lại kết quả tốt hơn.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ làm sáng tỏ khái niệm về nhóm từ khóa, một kỹ thuật tiếp thị nội dung mạnh mẽ có thể tăng đáng kể khả năng hiển thị tự nhiên của trang web của bạn. Chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện quy trình từng bước một, giúp bạn dễ dàng hiểu và áp dụng.

Phân nhóm từ khóa là gì?

“Phân nhóm từ khóa” là quá trình tập hợp các từ khóa liên quan từ nhóm nghiên cứu từ khóa của bạn thành các nhóm từ khóa tương tự. Quy trình chiến lược này được thiết kế để tăng khả năng hiển thị của trang web trên các công cụ tìm kiếm bằng cách tối ưu hóa một trang web duy nhất cho một nhóm các từ khóa tương tự, thay vì chỉ một từ khóa đơn lẻ. Việc tuân thủ phương pháp này giúp cải thiện mức độ liên quan của trang web, từ đó có thể góp phần đạt được thứ hạng cao hơn trên trang kết quả tìm kiếm.

Hãy hình dung tình huống này. Bạn vừa hoàn thành nghiên cứu từ khóa về chủ đề “bàn ăn”. Bạn đã thu thập được một danh sách đáng kể gồm hơn 10.000 từ khóa. Việc phân tích riêng lẻ từng từ khóa trong số 10.000 từ khóa có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn. Nhưng, đây chính là lúc phép màu của việc nhóm từ khóa phát huy tác dụng.

Giải pháp phân cụm

Với phương pháp nhóm từ khóa (keyword clustering), bạn có thể gom các thuật ngữ tương tự lại với nhau. Bạn có thể sẽ sớm nhận ra, và có lẽ hơi ngạc nhiên, rằng danh sách khổng lồ 10.000 từ khóa của bạn thực ra chỉ cần gói gọn trong 300 trang. Tại sao? Bởi vì nhiều từ khóa có cùng nghĩa. Chính kỹ thuật nhóm và nhắm mục tiêu các từ khóa tương tự này đã định nghĩa nên “nhóm từ khóa”.

Ví dụ, trong ảnh chụp màn hình bên dưới, bạn sẽ thấy 7 từ khóa (trong danh sách khoảng 10.000 từ khóa mà tôi có) được nhóm lại với nhau vì chúng có cùng nghĩa.

Lợi ích của việc nhóm từ khóa

• Cải thiện thứ hạng SEO: Bằng cách nhóm các từ khóa, bạn có thể tạo nội dung toàn diện và chuyên sâu hơn về chủ đề. Điều này có thể cải thiện thứ hạng trang web của bạn trên các công cụ tìm kiếm vì nội dung của bạn sẽ trả lời đầy đủ hơn các truy vấn của người dùng.
• Trải nghiệm người dùng được nâng cao: Nhóm từ khóa có thể giúp bạn tạo ra nội dung giá trị hơn cho người dùng. Bằng cách bao quát một chủ đề một cách toàn diện, bạn có thể đáp ứng hiệu quả các nhu cầu hoặc thắc mắc khác nhau của khách truy cập trang web, nâng cao trải nghiệm duyệt web của họ.
• Tạo nội dung dễ dàng hơn: Việc tạo ra một lượng lớn nội dung xoay quanh một từ khóa duy nhất có thể rất khó khăn. Với việc nhóm từ khóa, bạn có nhiều từ khóa liên quan để tập trung vào, giúp việc tạo ra nội dung độc đáo và phù hợp trở nên dễ dàng hơn.
• Cấu trúc trang web tốt hơn: Nhóm từ khóa giúp tạo ra cấu trúc trang web có tổ chức hơn, thân thiện hơn với người dùng. Mỗi nhóm từ khóa có thể trở thành một danh mục hoặc danh mục phụ mới trên trang web của bạn, hướng người dùng đến nội dung họ quan tâm và cải thiện khả năng điều hướng. Bạn cũng có thể nhóm các nhóm từ khóa tương tự lại với nhau để tạo thành cái mà chúng ta gọi là “nhóm chủ đề”, sẽ được đề cập chi tiết hơn ở phần sau của hướng dẫn này.

Các loại nhóm từ khóa: Nhóm từ khóa trên SERP so với nhóm từ khóa ngữ nghĩa

Thực tế có hai loại nhóm từ khóa chính:

Phân cụm ngữ nghĩa

Phân cụm từ khóa ngữ nghĩa bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bao gồm việc nhóm các từ khóa dựa trên sự tương đồng về ngữ nghĩa, nghĩa là mức độ liên quan giữa các nghĩa của chúng. NLP, một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu sự tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ con người. Nó hỗ trợ việc hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ con người một cách có giá trị.

Khi được áp dụng trong việc phân cụm từ khóa, các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ diễn giải, phân tích và liên kết ý nghĩa của các từ khóa khác nhau với nhau. Điều này cho phép các chuyên gia SEO nhóm các từ khóa tương tự nhau dựa trên mối liên hệ ngữ nghĩa của chúng, tạo thành các cụm từ khóa xoay quanh cùng một khái niệm cốt lõi.

Phân cụm SERP

Mặt khác, việc nhóm từ khóa dựa trên kết quả tìm kiếm (SERP) liên quan đến việc nhóm các từ khóa mang lại các URL tương tự trong kết quả tìm kiếm. Ý tưởng là nếu một số từ khóa nhất định thường xuyên xuất hiện cùng nhau trong SERP, chúng có khả năng có mối liên hệ chặt chẽ và nên được nhắm mục tiêu cùng nhau trong một nội dung duy nhất.

Phương pháp này phụ thuộc rất nhiều vào cách công cụ tìm kiếm diễn giải mối liên hệ giữa các từ khóa, thể hiện qua kết quả tìm kiếm.

Tóm lại, phân cụm từ khóa ngữ nghĩa sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tập trung vào việc hiểu và diễn giải ý nghĩa và mối liên hệ vốn có giữa các từ khóa. Ngược lại, phân cụm từ khóa dựa trên kết quả tìm kiếm (SERP) dựa trên mối liên hệ giữa các từ khóa trong kết quả tìm kiếm.

Dĩ nhiên, cả hai đều có ưu điểm và nhược điểm riêng.

Ưu điểm và nhược điểm của phân cụm ngữ nghĩa

Những ưu điểm chính của phân cụm ngữ nghĩa là:

• Thông thường thì nó rẻ hoặc miễn phí. Có rất nhiều đoạn mã Python trực tuyến mà bạn có thể sử dụng miễn phí để kết nối với các thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nhằm nhóm các từ dựa trên mức độ tương đồng về nghĩa của chúng.
• Một ưu điểm khác là kết quả đôi khi dễ nhìn hơn so với việc sử dụng chương trình phân cụm dựa trên SERP (điều mà tôi sẽ giải thích ở phần dưới đây).

Chiêu trò lớn nhất, và đây thực sự là một chiêu trò lớn, là:

• Chúng ta hoạt động trong thế giới của Google. Nếu muốn tạo nội dung thu hút khách truy cập vào trang web, chúng ta không “bỏ sót” việc tạo bất kỳ trang nào. Phân cụm ngữ nghĩa thường nhóm các từ khóa có vẻ tương tự nhau, nhưng công cụ tìm kiếm có thể hiển thị kết quả khác biệt rõ rệt cho mỗi nhóm. Sự khác biệt này cho thấy khả năng bỏ lỡ việc tạo ra nhiều nội dung đa dạng hơn, có thể đáp ứng hiệu quả hơn nhiều mục đích tìm kiếm khác nhau.

Hãy xem xét ví dụ này. Hầu hết các trang web về thuốc lá điện tử đều có một trang duy nhất nhắm mục tiêu vào “Linh kiện máy hóa hơi” và “Phụ kiện máy hóa hơi”. Điều này rất hợp lý. Chúng có nghĩa giống nhau phải không? Tùy thuộc vào cài đặt cụ thể, hầu hết các chương trình phân cụm dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cũng sẽ nhóm hai thuật ngữ này lại với nhau vì về mặt ngữ nghĩa, chúng rất giống nhau.

Tuy nhiên, khi sử dụng chương trình phân cụm dựa trên SERP, chúng ta có thể thấy kết quả rất khác biệt (thực tế chỉ có độ tương đồng 11,8%). Vì vậy, đối với khách hàng này (và hầu hết các trang web bán thuốc lá điện tử khác), chúng tôi khuyên bạn nên tạo 2 trang riêng biệt để nhắm mục tiêu vào hai truy vấn có lượng tìm kiếm cao này nếu muốn hiển thị cho cả hai.

Ưu điểm và nhược điểm của việc phân nhóm kết quả tìm kiếm (SERP Clustering)

Ưu điểm chính của việc phân cụm dựa trên SERP là:

• Chúng ta hoạt động trong thế giới của Google. Tất nhiên, điểm này chỉ là ngược lại với điều đã đề cập ở trên. Để tối đa hóa khả năng hiển thị của trang web trên nhiều truy vấn khác nhau, chiến lược tối ưu hóa của chúng ta phải phù hợp với kết quả tìm kiếm. Các công cụ tìm kiếm có thể hiển thị các kết quả khác nhau cho các truy vấn tương tự do thử nghiệm, lỗi hoặc những khác biệt nhỏ được hiểu thông qua thuật toán của chúng, vốn phân tích phản hồi của người dùng. Ví dụ, sự khác biệt giữa “skateboard wheel” và “skateboard wheels” cho thấy ý định tìm kiếm khác nhau: cụm từ đầu tiên nghiêng về các chi tiết kỹ thuật, trong khi cụm từ thứ hai thiên về mua hàng. Điều này cho thấy những biến thể nhỏ của từ khóa có thể làm thay đổi đáng kể ý định tìm kiếm.

Nhược điểm lớn nhất:

• Việc này luôn tốn kém. Việc thu gom phế liệu không phải là miễn phí.
• Kết quả có thể gây nhầm lẫn. Việc phân cụm kết quả tìm kiếm (SERP clustering) đôi khi dẫn đến hiện tượng mà tôi gọi là “phân mảnh cụm từ khóa”. Phân mảnh cụm từ khóa xảy ra khi 2 hoặc nhiều cụm từ khóa có vẻ tương tự nhau và không cần tạo trang riêng để nhắm mục tiêu vào chúng. Có một video ở cuối trang này giải thích chi tiết hơn về “phân mảnh cụm từ khóa”. Hãy tua đến đoạn 6 phút 30 giây, phần giải thích chỉ mất khoảng 2 phút.

Nhờ những lợi ích to lớn mà việc phân nhóm từ khóa trên SERP mang lại, Keyword Insights được xây dựng như một công cụ phân nhóm dựa trên SERP .

Cách thực hiện phân nhóm từ khóa (dựa trên kết quả tìm kiếm)