Google PageRank: Hướng dẫn toàn diện cho người mới

Google PageRank là một thuật toán nền tảng đo lường tầm quan trọng của trang web dựa trên chất lượng và số lượng các liên kết đến trang đó. Được phát triển bởi những người đồng sáng lập Google, Larry Page và Sergey Brin vào năm 1996, thuật toán PageRank coi các liên kết như những lá phiếu, với các liên kết từ các trang web có uy tín cao sẽ có trọng lượng lớn hơn so với các liên kết từ các trang web có uy tín thấp. Mặc dù Google không còn công khai điểm PageRank, nhưng PageRank vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm như một trong hàng trăm yếu tố trong thuật toán tìm kiếm của Google.

Ngay cả khi bạn tin rằng công cụ tìm kiếm đã không còn dựa vào PageRank nữa, không thể phủ nhận rằng đây từ lâu đã là một khái niệm phổ biến trong ngành.

PageRank là gì?

Google PageRank (PR) là một thuật toán phân tích liên kết đánh giá tầm quan trọng của các trang web dựa trên cấu trúc liên kết của chúng, coi mỗi liên kết như một phiếu tín nhiệm từ trang này sang trang khác. PageRank gán một giá trị số cho mỗi trang web trong chỉ mục của Google, phản ánh tầm quan trọng tương đối của nó trên web. Các trang có nhiều liên kết ngược chất lượng cao hơn được coi là quan trọng hơn và nhận được điểm PageRank cao hơn.

PageRank được đặt tên theo thuật ngữ “trang web” và Larry Page, người đồng sáng lập Google. Thuật toán PageRank hoạt động bằng cách phân phối “giá trị liên kết” (đôi khi được các chuyên gia SEO gọi là “sức mạnh liên kết”) trên toàn bộ mạng internet, với mỗi trang chuyển một phần sức mạnh của mình cho các trang mà nó liên kết đến.

Thuật toán PageRank đã tạo nên nền tảng cho hệ thống xếp hạng tìm kiếm ban đầu của Google, thay đổi cách các công cụ tìm kiếm xác định mức độ liên quan và uy tín của nội dung. Không giống như các công cụ tìm kiếm trước đây chủ yếu dựa vào các yếu tố trên trang, việc Google sử dụng PageRank cho phép họ sử dụng cấu trúc liên kết tự nhiên của web như một hình thức bỏ phiếu dân chủ, trong đó mỗi liên kết đóng vai trò như một sự chứng thực.

Ban đầu, Google hiển thị PageRank công khai trên thang điểm từ 0 đến 10 (PR0 đến PR10) thông qua Google Toolbar, nhưng Google đã ngừng thực hiện điều này vào năm 2016.

Lịch sử của Google PageRank là gì?

Lịch sử của Google PageRank bắt đầu tại Đại học Stanford, nơi Larry Page và Sergey Brin đã phát triển thuật toán này như một phần của dự án nghiên cứu vào năm 1996. Năm 1998, Page và Brin đã xuất bản bài báo “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine” (Giải phẫu của một công cụ tìm kiếm web siêu văn bản quy mô lớn), một bài báo về PageRank mô tả chi tiết thuật toán và giới thiệu nó đến cộng đồng học thuật. Cùng năm đó, họ đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế PageRank đầu tiên và thành lập Google, với PageRank là công nghệ cốt lõi giúp công cụ tìm kiếm của họ khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.

Năm 2000, Google ra mắt Google Toolbar, hiển thị điểm PageRank công khai từ 0 đến 10 cho bất kỳ trang web nào. Điểm PageRank, với tư cách là một chỉ số trực quan, đã trở thành ưu tiên hàng đầu đối với các chuyên gia SEO và quản trị viên web, những người thường tập trung cao độ vào việc tăng điểm số của mình.

Khi web phát triển, Google tiếp tục tinh chỉnh thuật toán. Năm 2004, họ đã đăng ký bằng sáng chế cho mô hình “người dùng lướt web hợp lý” , giúp phát triển PageRank để xem xét rằng không phải tất cả các liên kết trên một trang đều có xác suất được nhấp chuột như nhau. Đến năm 2006, họ đã đăng ký bằng sáng chế “bộ hạt giống” , được cho là bản cập nhật PageRank cho thuật toán ban đầu, sử dụng các trang web hạt giống đáng tin cậy làm cơ sở để đo lường độ uy tín.

Đối với những người làm SEO muốn đọc các nguồn tài liệu gốc thay vì các bản tóm tắt gián tiếp, Patent Brain là một công cụ tìm kiếm Google (GPT) tùy chỉnh được đào tạo dựa trên các bằng sáng chế đã được xác minh của Google Search, Maps và YouTube, giúp hiển thị các hồ sơ liên quan và giải thích các tuyên bố của chúng kèm theo trích dẫn.

Google đã ngừng cập nhật điểm PageRank công khai vào tháng 12 năm 2013 và loại bỏ hoàn toàn hiển thị PageRank trên thanh công cụ vào năm 2016. Động thái này nhằm mục đích chuyển sự tập trung khỏi chỉ số duy nhất này và khuyến khích các quản trị viên web tập trung vào việc tạo ra nội dung chất lượng và trải nghiệm người dùng tốt.

Công thức của thuật toán PageRank là gì?

Công thức của thuật toán PageRank tính toán phân bố xác suất, thể hiện khả năng một người nhấp chuột ngẫu nhiên vào các liên kết sẽ truy cập được vào một trang cụ thể nào đó. 

Công thức toán học cơ bản của PageRank được trình bày dưới đây.

PR(A) = (1-d)/N + d(PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)

• PR(A) là PageRank của trang A.
• d là hệ số giảm chấn.
• N là tổng số trang trong mạng.
• PR(B), PR(C) và PR(D) là các giá trị PageRank của các trang liên kết đến trang A.
• L(B), L(C) và L(D) lần lượt là số lượng liên kết đi ra từ các trang B, C và D.

Công thức đệ quy này phản ánh cách giá trị PageRank lan truyền trong mạng lưới các trang. Mỗi trang phân phối giá trị PageRank của nó một cách đồng đều cho tất cả các trang mà nó liên kết đến. Quá trình này phản ánh cách thức uy tín được xây dựng một cách tự nhiên trong mạng lưới các trang web liên kết với nhau.

Thuật toán PageRank của Google hoạt động như thế nào?

Thuật toán PageRank của Google hoạt động bằng cách mô phỏng hành vi của một người dùng internet ngẫu nhiên giả định, người này duyệt web bằng cách nhấp vào các liên kết một cách ngẫu nhiên. Công nghệ PageRank giả định rằng các trang quan trọng hơn có nhiều khả năng nhận được nhiều liên kết hơn từ các trang quan trọng khác, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực về uy tín.

Khi tính toán PageRank, Google xem xét toàn bộ cấu trúc liên kết của web, coi mỗi liên kết như một phiếu bầu. Tuy nhiên, các liên kết từ các trang có độ uy tín cao sẽ có trọng lượng lớn hơn các liên kết từ các trang có độ uy tín thấp. Thêm vào đó, các trang liên kết đến nhiều trang khác sẽ chia sẻ sức mạnh phiếu bầu của chúng cho các trang đó, có nghĩa là mỗi liên kết riêng lẻ sẽ có trọng lượng ít hơn.

PageRank được tính toán lặp đi lặp lại trên toàn bộ web. Ban đầu, mỗi trang đều có một phần PageRank bằng nhau. Sau đó, thông qua nhiều lần lặp của thuật toán, giá trị PageRank được phân bổ lại dựa trên cấu trúc liên kết cho đến khi chúng hội tụ về các giá trị ổn định. Google tính toán lại điểm PageRank mỗi khi xây dựng lại chỉ mục của mình.

Một khía cạnh quan trọng trong chức năng của PageRank là cách nó xử lý các tình huống liên kết khác nhau. Các ví dụ về tình huống liên kết được liệt kê bên dưới.

1. Các trang không có liên kết ngoài (gọi là “trang đích”) sẽ giữ PageRank. Để ngăn chặn điều này, Google coi các trang này như thể chúng liên kết đến tất cả các trang khác trong chỉ mục.
2. Các liên kết được đánh dấu bằng thuộc tính “nofollow” sẽ không truyền PageRank đến các trang đích.
3. Các liên kết nội bộ trong một trang web cũng truyền PageRank, điều này có nghĩa là cấu trúc liên kết nội bộ chiến lược có thể giúp phân bổ uy tín trên toàn bộ trang web của bạn.

Cách đánh giá mối quan hệ liên kết này cho phép Google xác định nội dung thực sự có tính chuyên môn cao mà khó có thể bị thao túng.

Điểm PageRank của Google được tính như thế nào?

Điểm PageRank của Google được tính toán thông qua một quy trình lặp đi lặp lại, xác định tầm quan trọng tương đối của mỗi trang web dựa trên hồ sơ liên kết của nó. Mặc dù các phương pháp chính xác mà Google sử dụng là độc quyền, nhưng cách tiếp cận cơ bản tuân theo các nguyên tắc toán học được nêu trong bằng sáng chế PageRank gốc và các bài báo học thuật.

Quy trình tính toán PageRank của Google được liệt kê bên dưới.

1. Phân bổ ban đầu . Mỗi trang trong chỉ mục của Google được gán một giá trị PageRank khởi đầu bằng nhau. Đối với một trang web có N trang, mỗi trang sẽ bắt đầu với PageRank là 1/N.
2. Tính toán lặp lại . Google thực hiện nhiều lần lặp lại công thức PageRank, phân phối lại các giá trị dựa trên cấu trúc liên kết của web. Trong mỗi lần lặp, công thức hoạt động như được liệt kê bên dưới.
   • Mỗi trang sẽ chia đều PageRank hiện tại của mình cho tất cả các trang mà nó liên kết đến.
   • Mỗi trang nhận được PageRank từ tất cả các trang liên kết đến nó.
   • Một phần PageRank (được xác định bởi hệ số giảm dần) được phân bổ cho tất cả các trang.
3. Hội tụ . Quá trình tính toán tiếp tục thông qua các lần lặp liên tiếp cho đến khi giá trị PageRank ổn định, thường là sau 50-100 lần lặp cho toàn bộ trang web.

PageRank có thể được tính toán bằng phương pháp lặp hoặc phương pháp đại số . Phương pháp lặp tinh chỉnh dần giá trị PageRank thông qua các phép tính liên tiếp. Phương pháp đại số giải trực tiếp phương trình PageRank bằng đại số tuyến tính, coi PageRank như vectơ riêng chính của ma trận liên kết chuẩn hóa của web.

Đối với các mạng lưới đặc biệt lớn như web, Google sử dụng các kỹ thuật chuyên biệt để tối ưu hóa hiệu quả tính toán. Khi tính toán PageRank ở quy mô lớn, Google có thể phân chia đồ thị web thành các thành phần nhỏ hơn, sử dụng các phương pháp xấp xỉ để hội tụ nhanh hơn hoặc triển khai điện toán phân tán trên nhiều máy chủ.

Các giá trị PageRank thu được tuân theo quy luật lũy thừa, với tương đối ít trang có PageRank rất cao và hầu hết các trang có giá trị trung bình.

Tầm quan trọng của Google PageRank đối với SEO là gì?

Tầm quan trọng của PageRank đối với SEO thể hiện ở 6 khía cạnh quan trọng được liệt kê dưới đây.

1. PageRank thiết lập uy tín tên miền bằng cách giúp Google xác định những trang web nào là nguồn thông tin đáng tin cậy trong lĩnh vực của chúng, từ đó tăng khả năng xếp hạng cao cho các từ khóa cạnh tranh.
2. PageRank cải thiện hiệu quả lập chỉ mục bằng cách báo hiệu cho trình thu thập thông tin của Google biết trang nào cần được chú ý thường xuyên hơn, dẫn đến việc lập chỉ mục nội dung mới nhanh hơn.
3. PageRank giúp tăng cường tính ổn định thứ hạng bằng cách tạo ra một lớp bảo vệ uy tín, giúp các trang web duy trì vị trí trong suốt quá trình cập nhật thuật toán và những thay đổi cạnh tranh.
4. PageRank khuếch đại việc tối ưu hóa nội dung trên trang bằng cách tạo ra hiệu ứng nhân rộng, trong đó cùng một nỗ lực về nội dung sẽ mang lại kết quả tốt hơn trên các trang có PageRank cao so với các trang có PageRank thấp.
5. PageRank thúc đẩy hiệu quả của các liên kết nội bộ bằng cách cung cấp một cơ chế phân bổ quyền lực trong toàn bộ cấu trúc website cho các trang ưu tiên.
6. PageRank xác thực chất lượng nội dung bằng cách đóng vai trò là sự xác nhận bên ngoài rằng người khác thấy nội dung của bạn đủ giá trị để liên kết đến, phù hợp với sứ mệnh của Google là hiển thị những thông tin tốt nhất.

 Phân tích mối quan hệ liên kết giữa các trang web đã giúp Google tạo ra một phương pháp khách quan hơn để đánh giá chất lượng nội dung và cải thiện đáng kể mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Sự chuyển đổi từ việc tự khai báo nội dung sang xác nhận từ cộng đồng vẫn là nền tảng của tìm kiếm hiện đại, khiến các nguyên tắc của PageRank trở nên cần thiết cho việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm hiệu quả bất chấp sự phát triển của thuật toán Google theo thời gian.

Những yếu tố nào ảnh hưởng đến PageRank của Google trong SEO?

Dưới đây là danh sách 12 yếu tố ảnh hưởng đến Google PageRank và quyết định cách thức phân bổ quyền lực đến và thông qua trang web của bạn. 

1. Số lượng và chất lượng backlink: Các liên kết từ các trang web có uy tín cao mang lại giá trị lớn hơn so với các liên kết từ các tên miền ít được biết đến hơn, do đó backlink chất lượng là nền tảng của PageRank.
2. Văn bản liên kết (anchor text): Các văn bản liên kết đa dạng cung cấp tín hiệu ngữ cảnh về nội dung của bạn, giúp Google hiểu được mức độ liên quan đồng thời tránh các mẫu có thể kích hoạt bộ lọc thư rác.
3. Cấu trúc liên kết nội bộ: Cấu trúc liên kết nội bộ phân phối PageRank trên toàn bộ tên miền của bạn, cho phép nâng cao thứ hạng chiến lược của các trang quan trọng thông qua kiến ​​trúc phù hợp.
4. Tuổi đời tên miền và trang: Tuổi đời tên miền và trang, hay lịch sử thành lập tên miền, góp phần tích lũy PageRank. Các trang web lâu đời với hồ sơ liên kết ổn định thường phát triển uy tín mạnh mẽ hơn theo thời gian.
5. Xác suất nhấp chuột: Các liên kết ở vị trí nổi bật (nội dung chính, đầu bài viết) truyền tải nhiều PageRank hơn so với các liên kết ẩn ở chân trang hoặc thanh bên, vì người dùng có nhiều khả năng nhấp vào chúng hơn.
6. Backlink spam: Các liên kết chất lượng thấp, không liên quan hoặc mang tính thao túng sẽ bị phạt, làm giảm PageRank hoặc ngăn PageRank được truyền tải. Google chủ động giảm giá trị các liên kết từ các trang trại liên kết và mạng lưới spam đã biết.
7. Thuộc tính liên kết Nofollow: Các liên kết có thuộc tính rel=”nofollow” theo truyền thống không truyền PageRank. Google hiện coi nofollow như một “gợi ý”, chứ không phải là một chỉ thị, có nghĩa là một số quyền lực vẫn có thể được truyền qua các liên kết này.
8. Liên kết ngoài: Các liên kết đến các trang web bên ngoài ảnh hưởng đến PageRank của bạn, với quá nhiều liên kết ngoài chất lượng thấp có thể làm giảm uy tín. Các liên kết ngoài được lựa chọn kỹ lưỡng đến các nguồn đáng tin cậy có thể báo hiệu chất lượng nội dung.
9. Các trang bị chặn bởi Robots.txt: Nội dung bị chặn không cho phép thu thập thông tin sẽ không nhận được PageRank vì Google không thể đánh giá nó. Các trang quan trọng cần phải được các bot của công cụ tìm kiếm truy cập.
10. Chuyển hướng URL và thẻ Canonical: Chuyển hướng URL và thẻ canonical giúp tập trung PageRank vào đúng phiên bản trang của bạn thay vì phân tán nó trên nội dung trùng lặp.
11. Từ khóa trong thẻ tiêu đề: Tiêu đề có từ khóa được tối ưu hóa sẽ hoạt động cùng với PageRank, thiết lập sự liên quan về chủ đề, bổ sung cho các tín hiệu về uy tín dựa trên liên kết.

PageRank còn được sử dụng trong năm 2026?

Có. PageRank vẫn được Google sử dụng nội bộ như một phần của thuật toán xếp hạng tìm kiếm cốt lõi của họ.

Bằng chứng cho thấy Google vẫn tiếp tục sử dụng PageRank được hỗ trợ bởi các tài liệu chính thức của công ty, các tuyên bố trực tiếp từ đại diện của Google và vụ rò rỉ API nội bộ của Google năm 2024. Các tài liệu API bị rò rỉ đã đề cập rõ ràng đến các phiên bản đang hoạt động của thuật toán như RawPageRankvà PageRank_NS.

Cách cải thiện PageRank

Tăng PageRank của một trang web để tối ưu hóa SEO đòi hỏi các hành động chiến lược nhằm cải thiện cách thức phân bổ uy tín thông qua cả các liên kết nội bộ và bên ngoài. 

Dưới đây là những cách hiệu quả nhất để tăng PageRank của website cho SEO.

1. Xây dựng các liên kết ngược chất lượng cho trang web của bạn

Liên kết ngược vẫn là cách trực tiếp nhất để ảnh hưởng đến PageRank. Khi các trang web uy tín liên kết đến trang của bạn, Google sẽ hiểu đây là tín hiệu về sự tin cậy và tính liên quan đến chủ đề. 

Giá trị của một backlink phụ thuộc vào PageRank của trang liên kết, mức độ liên quan của nó đến chủ đề của bạn và ngữ cảnh mà liên kết xuất hiện. Việc xây dựng liên kết với nội dung biên tập, đặc biệt khi được bao quanh bởi các thuật ngữ có liên quan về mặt ngữ nghĩa, mang lại giá trị cao hơn đáng kể so với các liên kết bị chôn vùi trong chân trang hoặc trên các thư mục không liên quan.

Để có được nhiều backlink chất lượng hơn, hãy ưu tiên nội dung xứng đáng được trích dẫn . Các hướng dẫn chuyên sâu, bài viết dựa trên nghiên cứu và công cụ tương tác luôn thu hút nhiều backlink hơn các bài đăng blog thông thường. Quảng bá nội dung này thông qua các phương pháp xây dựng liên kết hiệu quả, chẳng hạn như tiếp cận PR kỹ thuật số , đóng góp vào vai trò lãnh đạo tư tưởng và tham gia các thư mục chuyên ngành phù hợp với lĩnh vực của bạn.

2. Xây dựng uy tín chuyên môn thông qua các nhóm nội dung

Uy tín theo chủ đề đề cập đến độ sâu và phạm vi bao phủ thông tin mà trang web của bạn cung cấp về một chủ đề cụ thể. Các biến thể PageRank nội bộ của Google, như PageRank_NS (Nearest Seed) , ưu tiên các tên miền có liên kết chặt chẽ với các trung tâm chủ đề “đáng tin cậy”. Điều này có nghĩa là một cách để tăng PageRank là chứng minh cho Google thấy rằng nội dung của bạn luôn nằm trong số những nội dung tốt nhất về một chủ đề nhất định.

Để làm được điều này, bạn cần tạo các cụm nội dung , một tập hợp các trang có liên quan (ví dụ: bài đăng trên blog, câu hỏi thường gặp, trường hợp sử dụng) mà tất cả đều liên kết trở lại một trang trụ cột chính. Cấu trúc thẩm quyền theo chủ đề củng cố tính liên quan nội bộ và giúp trang trung tâm tích lũy và giữ vững PageRank từ các liên kết bên ngoài trỏ đến bất kỳ phần nào của cụm.

Ví dụ, một trang web tập trung vào phần mềm gửi email tiếp cận khách hàng tiềm năng có thể xây dựng một cụm nội dung xoay quanh từ khóa “tiếp cận khách hàng tiềm năng qua email”. Nội dung hỗ trợ có thể bao gồm các bài viết như “Cách tránh thư mục spam”, “Tiêu đề email tiếp cận khách hàng tiềm năng tốt nhất” và “Các chỉ số email tiếp cận khách hàng tiềm năng quan trọng”. Mỗi trang hỗ trợ đều liên kết trở lại trang chính “Hướng dẫn tiếp cận khách hàng tiềm năng qua email”, giúp nó trở thành một trung tâm uy tín trong mắt các công cụ tìm kiếm.

3. Tối ưu hóa liên kết nội bộ để kiểm soát luồng PageRank

Liên kết nội bộ là công cụ giúp bạn định hình PageRank . Trong khi backlink mang lại uy tín cho tên miền của bạn, các liên kết nội bộ phân phối uy tín đó khắp hệ sinh thái nội dung của bạn. Việc kết nối các trang có uy tín cao với các trang tập trung vào chuyển đổi hoặc các trang hoạt động kém hiệu quả sẽ cải thiện một cách chiến lược khả năng hiển thị của chúng trong kết quả tìm kiếm.

Một chiến lược liên kết nội bộ mạnh mẽ bắt đầu bằng việc xác định các trang có uy tín nhất của bạn, thường là những trang xếp hạng cao cho các từ khóa cạnh tranh hoặc có hồ sơ backlink mạnh. 

Từ đó, hãy tạo các liên kết nội bộ theo ngữ cảnh bằng cách sử dụng văn bản neo phù hợp bao gồm các từ khóa hoặc thực thể mục tiêu của bạn. Tránh các liên kết toàn trang hoặc liên kết chân trang. Thay vào đó, hãy tập trung vào các liên kết được tích hợp tự nhiên trong nội dung chính.

Ví dụ, nếu bài đăng trên blog của bạn về “công cụ xác thực danh sách email” có thứ hạng tốt và thu hút được nhiều liên kết ngược chất lượng, nó có thể truyền uy tín cho một trang mới về “chiến lược làm nóng danh sách email” thông qua một liên kết nội bộ có mục tiêu. Theo thời gian, điều này giúp nội dung mới của bạn tăng thứ hạng mà không chỉ dựa vào các liên kết bên ngoài.

4. Sửa các trang mồ côi và liên kết sâu

Các trang mồ côi là những trang không được liên kết đến từ bất kỳ trang nào khác trên trang web của bạn. Các trang mồ côi không hiển thị trong biểu đồ liên kết nội bộ của trang web và không nhận được PageRank. Những trang này thường gặp khó khăn trong việc được công cụ tìm kiếm thu thập thông tin, lập chỉ mục hoặc xếp hạng.

5. Sử dụng thẻ Canonical và liên kết Nofollow một cách chiến lược

Thẻ canonical và liên kết nofollow giúp củng cố PageRank. 

Khi nội dung trùng lặp hoặc nội dung tương tự tồn tại trên nhiều URL (ví dụ: /blog/ và /blog/index.html), các công cụ tìm kiếm sẽ làm giảm giá trị liên kết trừ khi thẻ canonical chỉ định phiên bản được ưu tiên .

Tương tự, thẻ nofollow nên được áp dụng cho các liên kết không yêu cầu chuyển PageRank, chẳng hạn như trang đăng nhập, chính sách bảo mật hoặc liên kết được tài trợ. Lạm dụng nofollow có thể chặn dòng chảy uy tín hợp pháp, nhưng việc triển khai đúng cách giúp ngăn chặn spam và giữ cho giá trị liên kết tập trung vào các trang có giá trị.

Hãy sử dụng rel=“nofollow” và rel=“ugc” cho nội dung do người dùng tạo ra, và luôn luôn kiểm tra xem các thẻ canonical của bạn có phù hợp với mục tiêu nội dung hay không.

6. Tránh các thủ thuật liên kết mũ đen và các nguồn backlink chất lượng thấp.

Hãy tránh các thủ thuật liên kết mũ đen và các nguồn backlink chất lượng thấp vì không phải tất cả backlink đều làm tăng PageRank. Thuật toán của Google sẽ bỏ qua, hoặc tệ hơn, phạt các liên kết từ các nguồn thao túng như các trang trại liên kết, mạng lưới blog riêng (PBN) hoặc các diễn đàn không liên quan. Những liên kết như vậy không mang lại giá trị và sẽ dẫn đến các hình phạt thủ công.

Hãy tập trung vào việc tạo ra các liên kết , chứ không phải mua chúng từ các nhà cung cấp liên kết không đáng tin cậy. Xây dựng quan hệ đối tác với các chủ sở hữu trang web khác, cung cấp giá trị thông qua các bài viết khách mời, hoặc tái sử dụng nghiên cứu gốc để trở thành nguồn trích dẫn trong ngành của bạn.

Nếu bạn thừa hưởng các liên kết ngược độc hại hoặc đã mua các liên kết chất lượng thấp trước đó, hãy sử dụng tính năng “Từ chối liên kết đến trang web của bạn” trong Google Search Console (GSC) một cách tiết kiệm để báo hiệu cho Google rằng bạn không tán thành các liên kết này.

Kết luận